지도학습 자기개발/Programming 2021. 6. 25. 머신러닝(Machine Learning) 기초 - 4 : 지도학습 & 비지도 학습(Supervised vs Unsupervised) 여러 사람들마다 각자 학습하는 방법이 다르기 마련다. 예컨대 미적분을 배울 때는 우리가 레고를 쌓는 법을 배울 때와는 다른 방식으로 학습하게 되고 알파벳을 배울 때와 사물에 대한 접근법을 배울 때는 또 다른 학습 방식으로 학습한다. 이와 같이 프로그램을 만들때도 학습하는 방식에 대해 구분을 하는데 머신러닝에서는 '지도 학습(Supervised learning)'과 '비지도 학습(Unsupervised learning)으로 구분된다 (각기 다른 환경과 상황에서 다르게 사용된다) 이번 포스팅에서는 이 두 학습 방식에 대한 차이를 알아보겠다. 지도 학습 (Supervised learning) 음악의 각기 다른 장르를 배운다고 상상해보자. 음악 지도 선생님이 인디락밴드 음악을 틀고 '이건 인디락밴드 음악입니다'.. 이전 1 다음
