분류법 자기개발/Programming 2021. 7. 3. 머신러닝(Machine Learning) 기초 - 8 : Regression 과 Classification에 대해 머신러닝 기법 리캡 머신러닝은 여러 가지 기법의 조합으로 다른 상황에서 각기 다른 문제에 답 하는 로직을 기초로 하며 이전 포스팅에서 큼지막한 개념으로 지도, 비지도 학습으로 구분 하였다. 지도 학습(Supervised learning)은 라벨링을 통해 학습 - 실습 단계로 구분하고 비지도 학습(Unsupervised learning) 은 별도의 라벨링/ 사전 학습이 부재된다. 추가로 어떤 결괏값을 도출하는지에 따라 추가적인 분류가 가능하다 : 회귀 법(regression)과 분류법(classification) 이번 포스팅에서는 regression과 classification을 비교해보겠다. 1. 회귀 법(Regression) 회귀 분석은 연속적인 결괏값을 출력을 예측하는 데 사용된다. 출력 값은 라벨링.. 이전 1 다음
